Caso de \u00c9xito<\/h2><\/h1><\/div><\/div><\/div>![\"Sitidata\"](\"https:\/\/servinformacion.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/LogoServinformacion-22-400x98-1-300x74.png\" "\\"Sitidata\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Acerca de Sitidata<\/h2><\/h2><\/div>\nSitiData permite hacer procesos de calidad de datos para mejorar la planificaci\u00f3n y estrategias de su empresa, permitiendo obtener el mayor potencial de la informaci\u00f3n entregada, cubre la Normalizaci\u00f3n o estandarizaci\u00f3n, Validaci\u00f3n, Georreferenciaci\u00f3n y\u00a0 Enriquecimiento de la informaci\u00f3n para 1.050 municipios a nivel predial y vectorial con cobertura poblacional del 96%.<\/p>\n<\/div>\n
\nResultados con la herramienta utilizada<\/b>\u00a0con Google Maps Platform<\/b><\/p>\n\n- Google Maps Platform<\/a> es una herramienta que aporta a la estrategia de la geolocalizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, sus APIs permiten obtener el mayor potencial a los procesos de calidad que ofrece SitiData hacia los usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n
Productos ( utilizados)\u00a0<\/b>de Google Cloud Platform<\/b><\/p>\n\n- \n
\n- APP Engine:\u00a0<\/b>Ha permitido la construcci\u00f3n, el despliegue r\u00e1pido y eficiente de aplicaciones web, tambi\u00e9n ha beneficiado con el escalamiento autom\u00e1tico sin preocuparnos de la infraestructura.<\/li>\n
- Cloud Storage:\u00a0<\/b>Ofrece el servicio de almacenamiento de objetos a escala mundial y de alta disponibilidad donde nos permite integrar diferentes tipos de almacenamientos en una sola API optimizando de una manera sencilla la relaci\u00f3n entre precio y\u00a0 rendimiento.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Cloud SQL:\u00a0Proporciona una f\u00e1cil administraci\u00f3n de las instancias con la posibilidad de disponerlas en diferentes regiones y zonas.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n
\n- FireBase:\u00a0Facilita la forma de compartir datos en tiempo real y el f\u00e1cil env\u00edo de notificaciones y su integraci\u00f3n con la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Big Query:\u00a0Permite la gran escalabilidad en el almacenamiento de datos, mejorando la productividad de los analistas, logrando manejar millones datos y obtener resultados en segundos.<\/li>\n<\/ul>\n
\n- DataStudio:\u00a0Posibilita la utilizaci\u00f3n de diferentes fuentes de datos e integrarlas en un mismo informe, permitiendo crear f\u00e1cilmente filtros y m\u00e9tricas para manejar datos en bruto y plasmarlos en Dashboards f\u00e1ciles de interpretar<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Cloud Load Balancing:\u00a0permite escalar las aplicaciones en Compute Engine desde cero hasta pleno rendimiento, y sin necesidad de prepararlas. Distribuye los recursos de computaci\u00f3n con balanceo de carga en una o varias regiones, para cumplir los requisitos de alta disponibilidad de la aplicaci\u00f3n.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n
\n- Compute Engine:<\/b>\u00a0Permite Crear y desplegar aplicaciones en una plataforma totalmente gestionada. Escala las aplicaciones sin complicaciones partiendo de cero sin tener que evitar los procesos de gesti\u00f3n de la infraestructura subyacente. Gracias a la administraci\u00f3n sin servidor y a los despliegues sin configuraci\u00f3n, los desarrolladores pueden centrarse en crear aplicaciones excelentes, sin la sobrecarga que supone la gesti\u00f3n.<\/li>\n
- Datastore:<\/b>\u00a0es una base de datos de documentos NoSQL creada a fin de proporcionar ajuste de escala autom\u00e1tico, alto rendimiento y facilidad para el desarrollo de aplicaciones. Entre las caracter\u00edsticas de Datastore, se incluyen las siguientes:\n
\n- Transacciones at\u00f3micas. Datastore puede ejecutar un conjunto de operaciones, de las cuales se ejecutan todas correctamente o ninguna de ellas.<\/li>\n
- Alta disponibilidad de lecturas y escrituras. Datastore se ejecuta en los centros de datos de Google, que usan la redundancia para reducir el impacto de los puntos de falla.<\/li>\n
- Escalabilidad masiva con alto rendimiento. Datastore utiliza una arquitectura distribuida para administrar el escalamiento de forma autom\u00e1tica. Datastore usa una combinaci\u00f3n de \u00edndices y restricciones de consulta para que tus consultas se escalen con el tama\u00f1o de tu conjunto de resultados y no con el tama\u00f1o de tu conjunto de datos.<\/li>\n
- Almacenamiento flexible y consulta de datos. Datastore guarda una correlaci\u00f3n natural con los lenguajes orientados a objetos y de programaci\u00f3n, y se expone a las aplicaciones a trav\u00e9s de varios clientes. Tambi\u00e9n proporciona un\u00a0lenguaje de consulta<\/a>\u00a0similar a SQL.<\/li>\n
- Equilibrio entre coherencia fuerte y eventual. Datastore garantiza que las consultas de entidades por clave y las consultas principales siempre reciban datos con coherencia s\u00f3lida. Todas las dem\u00e1s consultas tienen coherencia eventual. Los modelos de coherencia permiten que tu aplicaci\u00f3n ofrezca una experiencia del usuario excelente mientras maneja grandes cantidades de datos y usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- DataFlow:\u00a0<\/b>es un servicio administrado que ejecuta una amplia variedad de patrones de procesamiento de datos. La documentaci\u00f3n que se ofrece en este sitio muestra c\u00f3mo implementar las canalizaciones de procesamiento de datos por lotes y de transmisi\u00f3n mediante Dataflow, y tambi\u00e9n incluyen instrucciones sobre el uso de las caracter\u00edsticas del servicio. El SDK de Apache Beam es un modelo de programaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto que te permite desarrollar canalizaciones de transmisi\u00f3n y por lotes.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Acerca de Sitidata<\/h2><\/h2><\/div>\nSitiData permite hacer procesos de calidad de datos para mejorar la planificaci\u00f3n y estrategias de su empresa, permitiendo obtener el mayor potencial de la informaci\u00f3n entregada, cubre la Normalizaci\u00f3n o estandarizaci\u00f3n, Validaci\u00f3n, Georreferenciaci\u00f3n y\u00a0 Enriquecimiento de la informaci\u00f3n para 1.050 municipios a nivel predial y vectorial con cobertura poblacional del 96%.<\/p>\n<\/div>\n
\nResultados con la herramienta utilizada<\/b>\u00a0con Google Maps Platform<\/b><\/p>\n\n- Google Maps Platform<\/a> es una herramienta que aporta a la estrategia de la geolocalizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, sus APIs permiten obtener el mayor potencial a los procesos de calidad que ofrece SitiData hacia los usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n
Productos ( utilizados)\u00a0<\/b>de Google Cloud Platform<\/b><\/p>\n\n- \n
\n- APP Engine:\u00a0<\/b>Ha permitido la construcci\u00f3n, el despliegue r\u00e1pido y eficiente de aplicaciones web, tambi\u00e9n ha beneficiado con el escalamiento autom\u00e1tico sin preocuparnos de la infraestructura.<\/li>\n
- Cloud Storage:\u00a0<\/b>Ofrece el servicio de almacenamiento de objetos a escala mundial y de alta disponibilidad donde nos permite integrar diferentes tipos de almacenamientos en una sola API optimizando de una manera sencilla la relaci\u00f3n entre precio y\u00a0 rendimiento.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Cloud SQL:\u00a0Proporciona una f\u00e1cil administraci\u00f3n de las instancias con la posibilidad de disponerlas en diferentes regiones y zonas.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n
\n- FireBase:\u00a0Facilita la forma de compartir datos en tiempo real y el f\u00e1cil env\u00edo de notificaciones y su integraci\u00f3n con la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Big Query:\u00a0Permite la gran escalabilidad en el almacenamiento de datos, mejorando la productividad de los analistas, logrando manejar millones datos y obtener resultados en segundos.<\/li>\n<\/ul>\n
\n- DataStudio:\u00a0Posibilita la utilizaci\u00f3n de diferentes fuentes de datos e integrarlas en un mismo informe, permitiendo crear f\u00e1cilmente filtros y m\u00e9tricas para manejar datos en bruto y plasmarlos en Dashboards f\u00e1ciles de interpretar<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Cloud Load Balancing:\u00a0permite escalar las aplicaciones en Compute Engine desde cero hasta pleno rendimiento, y sin necesidad de prepararlas. Distribuye los recursos de computaci\u00f3n con balanceo de carga en una o varias regiones, para cumplir los requisitos de alta disponibilidad de la aplicaci\u00f3n.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n
\n- Compute Engine:<\/b>\u00a0Permite Crear y desplegar aplicaciones en una plataforma totalmente gestionada. Escala las aplicaciones sin complicaciones partiendo de cero sin tener que evitar los procesos de gesti\u00f3n de la infraestructura subyacente. Gracias a la administraci\u00f3n sin servidor y a los despliegues sin configuraci\u00f3n, los desarrolladores pueden centrarse en crear aplicaciones excelentes, sin la sobrecarga que supone la gesti\u00f3n.<\/li>\n
- Datastore:<\/b>\u00a0es una base de datos de documentos NoSQL creada a fin de proporcionar ajuste de escala autom\u00e1tico, alto rendimiento y facilidad para el desarrollo de aplicaciones. Entre las caracter\u00edsticas de Datastore, se incluyen las siguientes:\n
\n- Transacciones at\u00f3micas. Datastore puede ejecutar un conjunto de operaciones, de las cuales se ejecutan todas correctamente o ninguna de ellas.<\/li>\n
- Alta disponibilidad de lecturas y escrituras. Datastore se ejecuta en los centros de datos de Google, que usan la redundancia para reducir el impacto de los puntos de falla.<\/li>\n
- Escalabilidad masiva con alto rendimiento. Datastore utiliza una arquitectura distribuida para administrar el escalamiento de forma autom\u00e1tica. Datastore usa una combinaci\u00f3n de \u00edndices y restricciones de consulta para que tus consultas se escalen con el tama\u00f1o de tu conjunto de resultados y no con el tama\u00f1o de tu conjunto de datos.<\/li>\n
- Almacenamiento flexible y consulta de datos. Datastore guarda una correlaci\u00f3n natural con los lenguajes orientados a objetos y de programaci\u00f3n, y se expone a las aplicaciones a trav\u00e9s de varios clientes. Tambi\u00e9n proporciona un\u00a0lenguaje de consulta<\/a>\u00a0similar a SQL.<\/li>\n
- Equilibrio entre coherencia fuerte y eventual. Datastore garantiza que las consultas de entidades por clave y las consultas principales siempre reciban datos con coherencia s\u00f3lida. Todas las dem\u00e1s consultas tienen coherencia eventual. Los modelos de coherencia permiten que tu aplicaci\u00f3n ofrezca una experiencia del usuario excelente mientras maneja grandes cantidades de datos y usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- DataFlow:\u00a0<\/b>es un servicio administrado que ejecuta una amplia variedad de patrones de procesamiento de datos. La documentaci\u00f3n que se ofrece en este sitio muestra c\u00f3mo implementar las canalizaciones de procesamiento de datos por lotes y de transmisi\u00f3n mediante Dataflow, y tambi\u00e9n incluyen instrucciones sobre el uso de las caracter\u00edsticas del servicio. El SDK de Apache Beam es un modelo de programaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto que te permite desarrollar canalizaciones de transmisi\u00f3n y por lotes.<\/li>\n<\/ul>\n
SitiData permite hacer procesos de calidad de datos para mejorar la planificaci\u00f3n y estrategias de su empresa, permitiendo obtener el mayor potencial de la informaci\u00f3n entregada, cubre la Normalizaci\u00f3n o estandarizaci\u00f3n, Validaci\u00f3n, Georreferenciaci\u00f3n y\u00a0 Enriquecimiento de la informaci\u00f3n para 1.050 municipios a nivel predial y vectorial con cobertura poblacional del 96%.<\/p>\n<\/div>\n
Resultados con la herramienta utilizada<\/b>\u00a0con Google Maps Platform<\/b><\/p>\n Productos ( utilizados)\u00a0<\/b>de Google Cloud Platform<\/b><\/p>\n\n
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