O projeto
Com 155 anos de história, o Banco de Bogotá é a instituição financeira de maior trajetória na Colômbia. Lidera a transformação econômica e social do país com soluções confiáveis e inclusivas. Ocupa o segundo lugar no mercado, com cobertura de 93% do território e presença em mais de 1.000 municípios, atendendo a 9,9 milhões de clientes.
No Banco de Bogotá, inovamos para transformar o uso dos dados a serviço dos nossos clientes. A migração de 33 modelos para um Data Warehouse no Google Cloud reduziu os tempos de processamento em 85% e viabilizou análises mais ágeis e flexíveis. Esse avanço impulsiona serviços mais eficientes e seguros, reafirmando nosso compromisso com melhores decisões e experiências.
Óscar Bernal, Vice-Presidente de Tecnologia e Operações do Banco de Bogotá.
O desafio
O Data Warehouse on-premises do banco precisava evoluir para atender a novas demandas de negócio. Seus processos eram extensos e limitavam a agilidade necessária para tomar decisões oportunas. Além disso, sua arquitetura de escalabilidade, concorrência e segurança se baseava em um modelo convencional, tornando necessário avançar para uma abordagem mais flexível e alinhada à análise de dados moderna.
A solução
Para modernizar o Data Warehouse do Banco de Bogotá, implementamos uma solução serverless no Google Cloud, com o BigQuery como núcleo e ferramentas como Data Fusion e Cloud Composer para os pipelines. Migramos modelos analíticos e integramos com o Power BI, com segurança assegurada pelo Cloud IAM, obtendo uma plataforma de análise escalável e de alto desempenho que agiliza a tomada de decisões.
Resultados do projeto
Foram migrados com sucesso 33 modelos analíticos para um Data Warehouse moderno no Google Cloud, reduzindo os tempos de processamento em 85%. Isso criou uma plataforma robusta, escalável e flexível para a nova estratégia de dados do banco, melhorando o aproveitamento das informações e as capacidades de autoatendimento por meio de ferramentas como o Power BI.
