CASO DE SUCESSO

Solistica: inteligência de planejamento

Solistica – Inteligência de Planejamento

A implementação de modelos de Machine Learning voltados à operação logística otimizou a alocação de veículos para distribuição. Pelo site, é possível monitorar toda a operação em tempo real.

Conheça o projeto

O desafio

A Solística levava entre 5 e 10 horas para realizar um planejamento sem considerar todas as variáveis. É necessário implementar uma plataforma que resolva o problema de alocação de veículos à demanda da FEMSA, entregando uma lista que considere variáveis como localização em tempo real, estado de ocupação, deslocamento, janela de atendimento no ponto de carga/descarga, capacidade e trânsito.

A solução

Desenvolvimento de uma solução SaaS com um site para configuração, controle e visualização administrativa da operação, aplicativo móvel para motoristas, repositórios de dados e painéis no Google Cloud. A solução permite extrair, transformar, armazenar, processar e analisar os insumos necessários para atender ao requisito.

Resultados do projeto

Planejamento e atribuição em massa de veículos em menos de 1 hora, em tempo real, replanejamento durante o processo, repositórios de dados para elaborar painéis baseados em métricas e indicadores próprios, cumprimento das janelas de atendimento na origem e no destino com redução de 8% no tempo, e controle da execução e das informações das viagens atribuídas sem ligações telefônicas.

Agora é possível informar ao cliente (Coca Cola Femsa) e ao fornecedor de transporte de cargas (Solistica) o estado atual da operação em tempo real para a tomada de decisões.

Sobre o Cliente

A Solistica é uma empresa líder na América Latina em soluções logísticas integradas, com ampla experiência em serviços de distribuição e armazenagem, que permite oferecer garantia de serviço, redução de custos e plena visibilidade nas cadeias de suprimentos para enfrentar os desafios e a complexidade do modelo colombiano e da América Latina.

Os números e os resultados correspondem ao projeto publicado.

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