Caso de Uso
Solistica – Inteligencia de Planeación
Con la implementación de modelos de Machine Learning orientados a la operación logística, se optimizó la asignación de vehículos para distribución. Con la página web se puede monitorear en tiempo real toda la operación.
Reto
Solística tardaba entre 5 y 10 horas en una planificación sin tener en cuenta todas la variables. Se requiere implementar una plataforma que resuelva el problema de asignación de vehículos a la demanda de FEMSA, a fin de entregar una lista considerando variables como ubicación en real time, estado de ocupación, desplazamiento, ventana de atención en punto de cargue/descargue, capacidad y tráfico.
Solución
Desarrollo de una solución SaaS con una página web en la que se realiza la configuración, control y visualización administrativa de la operación, aplicación móvil para conductores, repositorios de datos y tableros de control en la nube de Google Cloud que permite extraer, transformar, almacenar, procesar y analizar los insumos necesarios para cumplir con el requerimiento.
Resultado
Planeación y asignación masiva de vehículos en menos de 1Hr en tiempo real, replanificaciones durante el proceso, repositorios de datos para la elaboración de tableros de control basado en métricas e indicadores propios, cumplimiento de las ventanas de atención en origen y destino, disminuyendo en un 8% el tiempo y Control de la ejecución e información de los viajes asignados sin llamadas.
Ahora es posible Informar al cliente (Coca Cola Femsa) y al proveedor de carga (Solistica) el estado actual de la operación en tiempo real para la toma de decisiones.
Sobre el Cliente
Solistica es una empresa líder a nivel Latinoamérica en soluciones logísticas integrales , con extensa experiencia en servicios de distribución y almacenamiento que permite ofrecer garantía de servicio, reducción de costos y plena visibilidad en las cadenas de suministro para enfrentar los retos y la complejidad del modelo colombiano y LATAM.
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